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經(jīng)濟日報丨啟迪數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究院院長王鼎：數(shù)字技術(shù)應(yīng)用加速商業(yè)模式創(chuàng)新打印

發(fā)布時間：2020-03-17來源：經(jīng)濟日報

突如其來的新冠肺炎疫情不可避免地給經(jīng)濟帶來了不確定性。為應(yīng)對疫情影響，各行各業(yè)加大了大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，積極拓展線上渠道，開發(fā)線上替代方案，推動應(yīng)用場景與商業(yè)模式不斷創(chuàng)新。

啟迪數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究院院長王鼎表示，疫情給我國經(jīng)濟、社會帶來了挑戰(zhàn)和壓力，但也創(chuàng)造了重大發(fā)展機遇，圍繞云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新一代信息技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用進行能力布局的企業(yè)，會在疫情結(jié)束之后獲得比較好的發(fā)展機遇。

“疫情的影響使得線上消費總量大幅擴張，線上線下融合將更加緊密。”王鼎認為，疫情發(fā)生后，AI、VR、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的有效運用，推動相當一部分行業(yè)在疫情期間出現(xiàn)了逆勢增長。

網(wǎng)絡(luò)購物、網(wǎng)絡(luò)游戲、在線教育、直播購物等在線交換的商業(yè)活動流量增長；生鮮電商、社區(qū)電商、直供電商、冷鏈物流市場需求增加；遠程辦公、分布協(xié)作、網(wǎng)絡(luò)社群更加活躍，輕量化視頻會議工具、在線辦公軟件等產(chǎn)品會迎來增長契機。

長期看，疫情帶來的消費模式變化將對細分市場存在積極影響，長尾效應(yīng)將進一步顯現(xiàn)。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求加大

受疫情影響，部分企業(yè)在復(fù)工復(fù)產(chǎn)的進度上有所放緩，但這也在一定程度上刺激了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，為信息技術(shù)服務(wù)業(yè)帶來較大的增長空間。

王鼎分析稱，疫情前后，領(lǐng)先的制造企業(yè)將依托數(shù)字化平臺，打通設(shè)計、生產(chǎn)、物流、運維、金融等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，緊密聯(lián)接配套企業(yè)和用戶，以增強產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，強化生態(tài)控制；設(shè)備制造商將更加重視在線監(jiān)測、遠程維護等網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)，并通過能源合同管理、金融租賃等形式加快服務(wù)化轉(zhuǎn)型，從而給傳感設(shè)備、數(shù)據(jù)交換設(shè)施、工業(yè)控制軟件、可視化分析工具等帶來增長空間；另外，中小企業(yè)將追求輕量化，減小經(jīng)營成本，企業(yè)的數(shù)字化運維以及法務(wù)、財務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)等輔助性業(yè)務(wù)外包空間更大，企業(yè)云化趨勢更強，數(shù)據(jù)中臺、云服務(wù)、以及各種在線專業(yè)化服務(wù)會迎來機遇。

隨著疫情防控形勢向好以及全面復(fù)工復(fù)產(chǎn)的推進，多數(shù)企業(yè)將在規(guī)模擴張與質(zhì)量提升間尋求新的平衡，重新審視在線能力的重要性，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求更加迫切。

公共服務(wù)將更加智能化

在抗擊疫情期間，信息技術(shù)在疫情監(jiān)測、病毒溯源、輔助診斷、防控救治、資源調(diào)配、風險預(yù)警、社區(qū)管理、民生保障、復(fù)工復(fù)產(chǎn)以及科學決策等各環(huán)節(jié)得到充分運用，展現(xiàn)出不小的作用。

在王鼎看來，疫情的防控加速了信息技術(shù)在社會治理、應(yīng)急響應(yīng)等公共服務(wù)方面的應(yīng)用。精準的管理社會治理需要全面動態(tài)采集人、事、物狀態(tài)信息，也正因此，數(shù)據(jù)采集、傳感設(shè)備、計算機視覺、語音識別等技術(shù)和產(chǎn)品的需求增加，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、邊緣計算市場將出現(xiàn)新的增長。此外，隨著公共服務(wù)的智能化推進，多部門多層級數(shù)據(jù)實現(xiàn)安全可信交換，區(qū)塊鏈、智能合約以及數(shù)據(jù)挖掘、分析、處理的市場將出現(xiàn)增長。

王鼎表示，人工智能可以廣泛用于處理復(fù)雜問題、預(yù)判潛在風險、實現(xiàn)輔助決策，疫情后，基于部門及行業(yè)特征的監(jiān)測分析軟件、預(yù)測預(yù)警模型、可視化決策場景、智能決策系統(tǒng)應(yīng)有新的機會。

在疫情防控中獲得了爆發(fā)式發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟，在短期內(nèi)發(fā)揮了強悍的經(jīng)濟“補位”支撐作用，并將推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。